公司刚上云那会儿,月底账单直接吓一跳。服务器开了十几台,内存用不满,带宽还跑不到一半,钱就这么白白烧掉了。其实,只要掌握几个关键方法,云计算资源完全可以精打细算地用。
按需选型,别一上来就顶配
很多人一想到要跑应用,直接选最高配置的实例类型。但现实是,多数业务白天忙、晚上闲,甚至周末几乎没流量。这时候用通用型或突发性能实例更划算。比如阿里云的 t 系列、AWS 的 T3/T4g 实例,平时省着用 CPU 积分,高峰时爆发一下,成本能砍掉三成以上。
自动伸缩组不是摆设
一个电商网站搞促销,访问量突然翻十倍,手动加机器根本来不及。提前设置好自动伸缩策略,根据 CPU 使用率或请求量动态增减实例数量,活动结束自动回收,资源不浪费。配置示例:
<AutoScalingGroup>
<MinSize>2</MinSize>
<MaxSize>10</MaxSize>
<TargetTrackingConfiguration>
<PredefinedMetricSpecification>
<PredefinedMetricType>ASGAverageCPUUtilization</PredefinedMetricType>
</PredefinedMetricSpecification>
<TargetValue>60.0</TargetValue>
</TargetTrackingConfiguration>
</AutoScalingGroup>
别让存储躺在那里吃灰
日志文件存了三年都没人看,备份快照堆了一大堆,这些都在悄悄扣钱。定期清理旧数据,把冷数据迁移到低频访问或归档存储,价格可能只有标准存储的十分之一。比如 AWS Glacier 或阿里云的归档存储,查一次多花几秒,一年能省几千块。
监控才是省钱的第一道防线
不开监控等于闭眼开车。用 CloudWatch、阿里云监控或者开源 Prometheus + Grafana,盯着 CPU、内存、磁盘 IO。发现某台机器连续一周平均使用率不到 15%,果断降配或者合并服务。有个客户把五台低负载服务器合并成两台,月账单立减 40%。
用完即毁,临时环境别留恋
开发测试环境最容易被遗忘。小李搭了个测试集群,功能验证完就去忙别的了,机器连跑两周没人关。后来他们规定:所有非生产环境加自动销毁标签,存活超过 24 小时自动清理。这种策略特别适合 CI/CD 流水线中的临时节点。
省下的每一分云费用,都是对业务更高效的回应。不需要复杂理论,从最基础的资源配置和习惯改起,就能看到明显变化。