Java浮点精度问题如何影响家用电器控制

很多人在家用智能设备开发中会用到Java，比如写个控制电饭煲煮饭时间的程序，或者计算空调耗电量的小工具。表面上看，这些数字运算挺简单，但一不小心就会踩到“浮点精度”这个坑。

你可能在调试代码时发现，明明是加两个小数，结果却对不上。比如下面这段代码：

double a = 0.1;
double b = 0.2;
System.out.println(a + b); // 输出可能是 0.30000000000000004

这可不是Java的bug，而是计算机底层用二进制表示小数时的天然限制。像0.1这样的十进制小数，在二进制里是无限循环的，只能近似存储，于是就有了精度丢失。

想象一个智能插座记录用电量，每分钟采集一次功率，累加成当天总耗电。如果用double类型不断相加，运行一天下来，显示的电量可能比实际多出一点点。用户看到电费计算偏差，自然会觉得设备不准。

再比如咖啡机设定冲泡温度，目标是90.5℃，程序里用浮点数做判断：

if (temperature == 90.5) {
    startBrewing();
}

但由于读取的温度值可能实际是90.5000000001，条件永远不成立，咖啡机就一直不工作，用户只能干等着。

对于需要精确计算的场景，比如计费、定时、温控，建议改用BigDecimal类。它能准确表示十进制小数，适合处理金钱或物理量。

比如把温度判断改成：

BigDecimal temp = new BigDecimal("90.5");
BigDecimal target = new BigDecimal("90.5");
if (temp.compareTo(target) == 0) {
    startBrewing();
}

虽然写起来麻烦点，但换来的是稳定可靠的控制逻辑。要是图省事用double，设备出问题后再排查，反而更费时间。

另外，做比较时别用==，改用范围判断更安全。比如温度在90.49到90.51之间就认为达标：

if (Math.abs(temperature - 90.5) < 0.01) {
    startBrewing();
}

这样即使有微小误差，也不会影响正常使用。

家里的智能设备越来越依赖软件逻辑，一个小数点背后的精度问题，可能就决定了一台机器能不能正常工作。写代码时多留个心眼，用户用起来才少点烦恼。

Java浮点精度问题在家用电器控制中的影响